國網物資有限公司創(chuàng)新打造供應鏈智能數據庫

　　8月15日，國網物資有限公司供應鏈運營中心(ESC)的供應商產能監(jiān)控預警功能累計實現240天實時在線監(jiān)控，完成了502家輸變電物資供應商的27個物資品類的產能監(jiān)控任務，智能發(fā)布115項預警任務，保障了白鶴灘—浙江等重點工程物資供應。

　　國網物資公司創(chuàng)新研發(fā)供應鏈智能數據庫，實現對底層離散化數據架構的解耦重構和集成復用，規(guī)避了90%以上的數據重復溯源工作量，使數據質量問題發(fā)生率降低近一半、數據應用整體效率提升80%。目前，供應鏈智能數據庫已廣泛應用于綠色現代數智供應鏈建設。

　　“為保證系統(tǒng)運行性能，源端業(yè)務操作類信息系統(tǒng)普遍采用范式建模的方式將每一個具體業(yè)務流程的信息抽象為‘最小冗余’的數據實體及其關聯(lián)關系，客觀上形成了錯綜交織的復雜數據結構?？焖贉蚀_理解這些數據結構對后端數據管理、開發(fā)和應用人員的技術水平和經驗水平要求較高。傳統(tǒng)的數據開發(fā)模式已經難以高效滿足供應鏈數據規(guī)?；?、敏捷化、智能化應用的需求。”國網物資公司供應鏈運營中心副主任宋志偉說。

　　如何將復雜數據結構提前進行逆范式化處理，讓業(yè)務人員能更容易地看懂數據、讓開發(fā)人員能容易地理解數據，成為供應鏈專業(yè)重點研究的問題。

　　經過近兩年的摸索與實踐，在國網物資部的指導下，國網物資公司推進供應鏈數據開發(fā)利用方式從使用“分立離散”的數據“原始表”向使用“集成封裝”的供應鏈智能數據庫轉變，找到了破解數據溯源難、開發(fā)難、核驗難、治理難等痛點難題的方法。該公司在國家電網公司統(tǒng)一數據模型(SG-CIM)的基礎上，從業(yè)務視角出發(fā)，按環(huán)節(jié)劃分，創(chuàng)新構建了全網統(tǒng)一的供應鏈業(yè)務標準表，對分立的數據“零件”進行整合與集成，打造可以模塊化使用的數據“組件”。這些數據“組件”集合在供應鏈智能數據庫中。通過這種方式，業(yè)務人員和開發(fā)人員不需要接觸復雜的底層數據，可以把主要精力投入到上層應用的開發(fā)中。同時，這種方式也能更好適用于云原生技術開發(fā)模式的模塊化架構，系統(tǒng)性提升數據產品開發(fā)質效。

　　此前，國網物資公司多措并舉推動供應鏈數據接入貫通治理，累計推進供應鏈2500余張數據300多億條數據匯聚與共享，夯實供應鏈數據應用質量基礎。

　　通過創(chuàng)新打造供應鏈智能數據庫，國網物資公司供應鏈運營中心(ESC)陸續(xù)開發(fā)上線了年度需求計劃預測、供應商全息畫像等500余個數據應用產品。這些數據應用產品已應用于服務疫情防控、復工復產、重大工程建設等。

　　截至8月15日，國網物資公司聯(lián)合國網江蘇、浙江、吉林、青海電力，累計完成了年度需求計劃、采購申請、采購項目、中標結果、合同簽訂、采購訂單等方面100余個數據“組件”的設計建設，基本實現供應鏈核心業(yè)務環(huán)節(jié)全覆蓋。目前，供應鏈智能數據平臺已經有33個數據“組件”投入實用化運行，支撐了全網采購數據統(tǒng)計分析、基建工程物資領料精益管控、招標數據多維分析、供應商業(yè)績自動歸集、國資國企采購交易監(jiān)管協(xié)同等數據應用場景建設。

　　為了進一步深化供應鏈智能數據庫應用，國網物資公司持續(xù)拓展供應鏈數據接入范圍，計劃將數據互聯(lián)范圍延伸至供應鏈上下游原材料、組部件等制造企業(yè)，設計、建設、運行、物流等服務企業(yè)和檢測、認證、金融等第三方機構。該公司將以供應鏈智能數據庫為抓手，加強對供應鏈數據資源的統(tǒng)一化管控、價值化提煉、標準化封裝、系統(tǒng)化治理、組件化應用、規(guī)范化共享，構建豐富多元的分析決策模型，建設供應鏈高端智庫，打造行業(yè)級“大腦中樞”，助力供應鏈上下游智慧決策。（賀紹鵬 張萌 朱文立）