國網江西電力：深化數據應用 提升運維質效

　　“220千伏渡田線76～78號鐵塔一級山火告警，火點位于于都縣羅坳鎮(zhèn)鴨公丘，距離76號鐵塔300米，請注意防范。”2月10日11時25分，江西贛州供電公司值班人員曹志敏看到手機上由輸電線路綜合分析專家平臺推送的告警信息后，第一時間聯系線路運維班組和屬地供電所員工。相關人員立即趕到現場開展應急處置，及時阻止了山火向線路通道蔓延。

　　江西省地形復雜，山地、丘陵占全省總面積的78%，森林覆蓋率達63.1%。雷擊、覆冰、山火是影響全省輸電線路安全運行的主要因素。同時，復雜地形給運維人員巡檢線路、應急處置帶來諸多不便。國網江西省電力有限公司綜合運用大數據、人工智能等技術，近年來開展輸電線路綜合分析專家平臺建設，先后研發(fā)信息查詢、預警發(fā)布、風險計算、健康評估、故障診斷等功能模塊，實現輸電線路“六防”(防外力破壞、防火、防水、防過熱、防附屬設備異常、防有害氣體)風險評估、檢修決策、故障診斷及災害預警。

　　2022年年初，國網江西電力整合各方資源，與江西省氣象局建立常態(tài)聯系機制，依托數據中臺，正式搭建完成輸電線路綜合分析專家平臺，在平臺上接入氣象預報、衛(wèi)星地圖數據等外部信息，建立融合氣象地理信息、故障錄波等數據在內的多源綜合數據庫;篩選與線路故障相關的地形、溫度等數據，形成數據庫，提升故障數據抓取精準度。一年來，該公司持續(xù)完善平臺功能。

　　國網江西電力組建專家團隊，依托輸電線路綜合分析專家平臺，統計分析省內輸電線路歷史故障信息，深入挖掘雷擊、山火、樹竹放電等9類常見故障錄波與時間、地理、氣象等多源異構數據的關聯特征，開發(fā)“六防”性能評估模型與故障智能診斷應用。該應用可自動生成性能評估和故障診斷報告，指導運維單位開展線路防雷、防冰等設計改造。

　　國網江西電力還自主研發(fā)預測告警算法，及時將覆冰、山火預警信息推送給運維人員，打破了以往多專業(yè)系統間的壁壘，解決了輸電線路監(jiān)測預警信息獲取渠道窄、風險隱患發(fā)現時間晚、線路故障處置效率低等問題。設備運維單位和屬地供電所可根據平臺反饋的故障類型、地理位置等預警信息，差異化啟動兩級搶修響應，提升應急搶修效率。

　　在輸電線路綜合分析專家平臺的輔助下，2022年以來，國網江西電力成功預警覆冰、山火等836次。該公司通過采取監(jiān)測預警、信息共享、聯動處置、蹲守跟蹤等舉措，避免了線路故障，保障了超特高壓線路的安全穩(wěn)定運行。

　　數字賦能促進了輸電線路安全運行水平的提升。2022年，江西電網線路雷擊跳閘、重要線路山火故障停運率同比分別下降78%、75%，山火、覆冰等隱患平均處置時間同比減少55%。(況燕軍 徐陳華 彭海燕)