華為梁華：夯實智能算力底座，助力高質(zhì)量發(fā)展

　　數(shù)字經(jīng)濟時代，算力是新型生產(chǎn)力和基本生產(chǎn)要素已經(jīng)成為共識。其中，面向AI的智能算力是數(shù)字化智能化創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動引擎，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，為高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動力。近幾年,自動駕駛、生命醫(yī)學、智能制造等行業(yè)發(fā)展迅速，隨之而來的超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)對算力的要求不斷提高，適合大模型訓練的智能算力已成為算力增長的主要動力。因此，加速發(fā)展人工智能計算中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進一步夯實智能算力底座，激發(fā)AI算力賦能效應，是推動算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手和必由之路。

　　華為深耕AI算力，致力于構(gòu)建領(lǐng)先的人工智能算力平臺，我們推出了完全自主架構(gòu)的昇騰AI處理器，打造昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺，攜手伙伴共建昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)。在致力于提升單點算力的同時，面向大算力時代，持續(xù)提升規(guī)模算力，推出昇騰AI算力集群，采用液冷、網(wǎng)絡(luò)、供電三總線先進系統(tǒng)架構(gòu)，實現(xiàn)了快速交付、效率提升和綠色節(jié)能。同時，華為通過硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴，助力各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

　　比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，基于昇騰AI的澎湃算力支持醫(yī)學影像識別，輔助醫(yī)生快速、準確診斷，把時間從傳統(tǒng)的15分鐘減少到10秒，診斷準確率從90%提升至99%，幫助患者贏得最佳救治時間，用算力守護生命。

　　在制造領(lǐng)域，基于昇騰AI集群的推理服務能力，實現(xiàn)了從鋼坯到轉(zhuǎn)鋼到軋鋼的全流程智能識別和自動化，轉(zhuǎn)鋼準確率高達100%，給艱苦的轉(zhuǎn)鋼工作方式帶來了根本改變，算力助力生產(chǎn)效率提高的同時，讓工作環(huán)境更加安全舒適。

　　在能源領(lǐng)域，基于昇騰基礎(chǔ)軟硬件平臺，通過AI推理算法對超長距離的輸電線沿路圖像視頻進行分析，實現(xiàn)實時異常預警和上報，使得原來需要20天才能完成的現(xiàn)場巡視工作，僅需2小時就可完成，巡檢效率提高80倍。算力讓無人電力巡檢成為了可能，更加安全高效。

　　目前，華為昇騰算力集群已在華為云以及中國28個城市的AI智算中心大規(guī)模商用部署。同時，華為云在東數(shù)西算的樞紐節(jié)點貴州和內(nèi)蒙建設(shè)了昇騰算力云中心，可以隨時支持國內(nèi)高校、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)、以及企業(yè)客戶對AI的算力需求，助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

　　第二、使能百模千態(tài)，加速行業(yè)走向智能化，助力數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展

　　人工智能的加速發(fā)展，特別是基于大數(shù)據(jù)量、大參數(shù)、大算力的預訓練大模型的出現(xiàn)，推動人工智能走向通用化大模型開發(fā)、規(guī)模化應用解決領(lǐng)域問題，深刻影響著各行各業(yè)，成為給人類社會帶來實實在在價值的通用技術(shù)。

　　我們看到，中國在AI大模型領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)出“百模千態(tài)”的踴躍創(chuàng)新勢頭，截至今年7月，已陸續(xù)發(fā)布了超過80個10億到千億級參數(shù)的大模型，各行各業(yè)基于這些大模型涌現(xiàn)了非常多的創(chuàng)新應用。

　　華為扎根構(gòu)建開發(fā)者友好的AI軟件平臺和生態(tài)，讓“百模”在昇騰的算力底座上加速創(chuàng)新，從通用大模型到行業(yè)大模型，真正讓人工智能使能行業(yè)、助力科研。

　　比如，近期發(fā)布的科大訊飛“星火大模型”，基于昇騰AI算力底座，通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建了算力集中、供給穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全的大模型訓練集群，實現(xiàn)了多項創(chuàng)新應用和產(chǎn)品，包括可以幫助程序員快速生成、修改代碼等。

　　在工業(yè)制造領(lǐng)域，“東方御風”大模型基于昇騰AI底座，面向大型客機設(shè)計，對飛機機翼流場進行模擬仿真，滿足工業(yè)級精度需求，仿真耗時僅為傳統(tǒng)軟件的1/24，助力在氣動領(lǐng)域加速飛機制造的創(chuàng)新。

　　上個月，華為發(fā)布了盤古大模型3.0，面向行業(yè)提供不同參數(shù)的大模型和多模態(tài)能力，滿足各個領(lǐng)域的不同訴求?；诒P古大模型，華為既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓練的行業(yè)通用大模型;也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，為客戶訓練自己的專有大模型。目前，盤古大模型已在礦山、醫(yī)療、氣象、政務、金融、制造、鐵路、電力等10多個行業(yè)應用落地，取得了顯著的成果。

　　我們看到，電信行業(yè)也在基于基礎(chǔ)大模型形成網(wǎng)絡(luò)大模型，面向電信網(wǎng)絡(luò)的運營、服務和管理，落地系列場景應用，一方面，提升自身業(yè)務運營和服務能力，更好地服務用戶和客戶，同時，大模型也帶動了大量新業(yè)務的發(fā)展，提高了網(wǎng)絡(luò)流量和算力使用，創(chuàng)造新的價值。

　　第三，加強生態(tài)合作，賦能基礎(chǔ)科研與教學，助力人才培養(yǎng)

　　算力產(chǎn)業(yè)和人工智能的發(fā)展，離不開生態(tài)繁榮與人才培養(yǎng)。

　　目前，鯤鵬、昇騰開發(fā)者已經(jīng)超過380多萬，合作伙伴超過5700家，解決方案認證超過16000個。在高校與人才發(fā)展方面，華為聯(lián)合教育部和高校共同建設(shè)72個產(chǎn)教融合教育基地，賦能5000多位教師，開課1600門次，覆蓋50萬多學生。

　　面向大模型創(chuàng)新，華為提供了全流程的使能平臺，扎根布局了面向開發(fā)者的計算框架CANN、AI的開發(fā)框架MindSpore，以及AI應用開發(fā)平臺ModelArts，助力基于大模型的人工智能在千行百業(yè)的規(guī)?；瘧谩＝刂聊壳?，CANN內(nèi)置了1400多個高性能算子，支持微秒級任務調(diào)度;MindSpore 2020年開源至今，擁有開發(fā)者178萬、服務5500多企業(yè)和300多高校教學;ModelArts發(fā)展了150萬多開發(fā)者、1100多行業(yè)合作伙伴。華為將與眾多生態(tài)伙伴和產(chǎn)業(yè)應用開發(fā)者一起致力于把昇騰打造成好用、易用的人工智能算力底座。

　　根深才能葉茂，本固方得枝榮。華為將持續(xù)技術(shù)扎根，在昇騰人工智能算力底座、AI軟件平臺與生態(tài)、盤古大模型、人才培養(yǎng)等方面持續(xù)投資，與行業(yè)伙伴一起，創(chuàng)新突破，夯實算力底座，為數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展、為人類社會的進步貢獻力量。謝謝大家。