國網河北信通公司開發(fā)數(shù)據(jù)模型精準識別戶變異常

　　中國電力網訊(通訊員趙夢瑤、董玉坤 ) 5月27日，河北石家莊鹿泉區(qū)供電公司方臺供電所員工根據(jù)臺區(qū)戶變關系辨識模型推送的異常清單數(shù)據(jù)，準確定位戶變異常用戶，并完成了現(xiàn)場摸排核查。

　　當前，隨著電網發(fā)展，配電網規(guī)模不斷擴大。為提高傳統(tǒng)用戶側配電線路人工巡檢摸排效率，國網河北信通公司于2023年年底開發(fā)臺區(qū)戶變關系辨識模型。該模型基于電表讀數(shù)、功率因數(shù)、電壓電流等信息，通過特征提取和深度神經網絡算法進行數(shù)據(jù)訓練和測試，實現(xiàn)了戶變關系自動化識別和異常自動推送，解決了因戶變關系錯誤導致的臺區(qū)統(tǒng)計線損失真、臺區(qū)線損管控受干擾等問題，有助于提升客戶供電可靠性。

　　今年，國網河北信通公司在多輪次實地調研和用戶使用反饋的基礎上，進一步優(yōu)化戶變關系辨識模型。該公司針對供電半徑過長、表計接線松動、表計時鐘偏移等突出問題開展模型優(yōu)化，提升了異常定位準確性和識別精度，幫助供電員工開展治理工作。截至目前，臺區(qū)戶變關系辨識模型已累計向相關單位推送識別戶變異常數(shù)據(jù)1093條。