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以“雙碳”目標為牽引 臺達助力制造業(yè)打造低碳智能廠務

新華網(wǎng)發(fā)布時間:2022-08-12 10:03:09

  在“雙碳”目標的驅(qū)動下,投入綠色發(fā)展并通過落實數(shù)字化智能工廠調(diào)整碳排放結(jié)構(gòu),已經(jīng)成為工業(yè)發(fā)展的普遍共識。7月29至30日,臺達出席在重慶舉辦的“2022綠色工廠廠務大會”,積極呼應國家“雙碳”目標,以 “邁向碳中和 臺達構(gòu)建綠色低碳工廠新藍圖”及“臺達3D雙碳樓宇管理平臺”為主題,分享臺達落實綠色工廠、建設綠色廠務的經(jīng)驗。作為工廠中的耗能大戶,廠務系統(tǒng)一直是工廠內(nèi)降低能耗使用構(gòu)成,實現(xiàn)節(jié)能增效的關(guān)鍵要素。臺達多年來以建設智能工廠為己任,已經(jīng)發(fā)展出集增強使用效率與節(jié)能降耗于一體的智能廠務解決方案,融合自動化技術(shù),提供穩(wěn)定可靠的綠色解決方案,幫助企業(yè)全面調(diào)整節(jié)能減碳結(jié)構(gòu),增強企業(yè)競爭力。以自身為例,2010至2021年,臺達在全球各地的廠區(qū)累計實施2,555項節(jié)能方案,共節(jié)電3.18億度電,約當減少24.5萬噸碳排放。

    大會上,臺達-中達電通終端用戶行業(yè)處總監(jiān)馮偉從建設綠色工廠實物角度出發(fā),明確表示要依據(jù)綠色工廠建設的大局,通過“管理節(jié)能、設備節(jié)能、系統(tǒng)節(jié)能”等模式接續(xù)挖掘節(jié)能潛力;布局能源監(jiān)控點,用智能電表收集各個能耗點的數(shù)據(jù)信息,能源管理系統(tǒng)及工業(yè)組態(tài)軟件SCADA,實施監(jiān)控工廠內(nèi)各個設備、各條產(chǎn)線的能源使用情況,讓能源使用可視化,發(fā)現(xiàn)節(jié)能機會點;安裝變頻器和高能效電機來改善生產(chǎn)設備和廠務設備的能耗;提供不同的診斷模型和評價標準,并通過診斷模型將企業(yè)的問題進行精細化分析,找出關(guān)鍵能耗系統(tǒng)及問題癥結(jié)點,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、AI及預測性維護等科技進行深度優(yōu)化,達到深度低碳優(yōu)化的目的。例如:臺達與微軟合力創(chuàng)建云上能源管理方案,應用于飛利浦某工廠的冷卻水系統(tǒng),使之較改造前節(jié)能超過30%,每年節(jié)電30萬度。

    臺達-中達電通智能樓宇產(chǎn)品總監(jiān)趙國超表示,現(xiàn)代廠務管理面臨著設備效率、人員效率及能耗數(shù)據(jù)等問題,臺達基于數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建的“3D+雙碳”園區(qū)綜合/管理平臺,以3D數(shù)字化技術(shù)還原工廠真實樣貌;根據(jù)工廠生產(chǎn)系統(tǒng)架構(gòu),還原系統(tǒng)工作流程。工作人員一鍵開啟3D智能巡檢,借助VR/AR技術(shù),即可寄身于3D“真實”場景,實現(xiàn)對設備、工作流、安全性等的檢查與管理。“3D+雙碳”園區(qū)綜合管理平臺亦可實現(xiàn)對跨地區(qū)、跨廠區(qū)的能源數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控、動態(tài)分析,通過多維度的可視化圖形展示,將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝Ч芾淼膹姶笪淦?。如立訊精密采用臺達3D雙碳能源管理平臺,整合子系統(tǒng)數(shù)據(jù),呈現(xiàn)可視化精細管理,工作效率提高一倍,能源消耗降低15%以上。

    秉承“環(huán)保 節(jié)能 愛地球”的企業(yè)經(jīng)營使命,臺達不斷從電力電子核心技術(shù)中找出前瞻應用,并將其廣泛應用在信息通信、新能源發(fā)電、綠色建筑、智能制造等領(lǐng)域的節(jié)能減碳方案。同時,臺達亦率先做出企業(yè)自主承諾,制定科學減碳目標(SBT),并于 2021 年加入 RE100 國際倡議,承諾 2030 年全球所有網(wǎng)點達成 100% 使用可再生電力及碳中和。此外,更進一步加入“奔向零碳(Race to Zero)”倡議,訂定呼應 1.5°C 減碳路徑的凈零目標, 以實際行動響應雙碳目標。

    2022綠色工廠廠務大會基于“數(shù)字化”和“雙碳”的工業(yè)發(fā)展趨勢,積極探討綠色廠務建設中常見的智能廠務構(gòu)建、智能化運維管理、潔凈廠房節(jié)能技術(shù)、純水與廢水處理技術(shù)等,助力提升我國高端制造工業(yè)的綠色低碳水平。

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