“我負(fù)責(zé)的供電臺區(qū)覆蓋石泉村、回車嶺村1560戶居民。過去，供電所的辦公系統(tǒng)只能查到線路的運(yùn)行指標(biāo)，臺區(qū)情況只能靠筆記?！?月23日，浙江長興縣和平供電所臺區(qū)經(jīng)理鐵勇說起大數(shù)據(jù)應(yīng)用對農(nóng)電營銷工作的影響深有體會，“現(xiàn)在有了鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所綜合業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺，以前合并計(jì)算的指標(biāo)都分開了，系統(tǒng)還能自動生成運(yùn)營日報(bào)，方便查詢，我再也不用一筆一劃在本子上記了?！?/p>
正如鐵勇從日常工作中感受到的變化，國網(wǎng)浙江省電力有限公司深挖大數(shù)據(jù)價(jià)值，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合，提升基層管理效率，打造更優(yōu)質(zhì)高效的供電服務(wù)新模式。
近年來，為進(jìn)一步提高基層供電服務(wù)質(zhì)量、縮小城鄉(xiāng)用電差距，國網(wǎng)浙江電力全面推廣建設(shè)“全能型”鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所，并且將大數(shù)據(jù)與供電所業(yè)務(wù)支撐和效能分析相結(jié)合，打造“全能型”鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所綜合業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺，有效解決基層供電所指標(biāo)多、人員少、信息化能力弱的問題。
2015年8月，國網(wǎng)浙江電力優(yōu)化設(shè)計(jì)了“1+X”管理模式，實(shí)現(xiàn)一個(gè)一體化管控平臺，集控“X”項(xiàng)專業(yè)業(yè)務(wù)。工作人員在該平臺可“一鍵式”登錄各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)。一體化管控平臺集成各類業(yè)務(wù)指標(biāo)，建立預(yù)警督辦機(jī)制；實(shí)現(xiàn)“一體化”業(yè)務(wù)監(jiān)控，優(yōu)化營銷移動作業(yè)底層接入標(biāo)準(zhǔn)，兼容安裝跨專業(yè)的軟件；實(shí)現(xiàn)“一終端”移動應(yīng)用，并自動生成運(yùn)營分析日報(bào)，建立設(shè)備健康模型；自動排名供電所綜合指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)“一站式”能效分析等。
同時(shí)，一體化管控平臺還拓展數(shù)據(jù)采集范圍，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，形成臺區(qū)、臺區(qū)經(jīng)理、供電所三個(gè)“畫像”。例如，該平臺構(gòu)建分析模型，形成臺區(qū)“畫像”，為臺區(qū)設(shè)備擴(kuò)容、改造、分流等工作提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投資；運(yùn)用綜合評價(jià)方法，聚合多個(gè)評價(jià)標(biāo)簽，形成臺區(qū)經(jīng)理“畫像”，分析人才能力結(jié)構(gòu)，優(yōu)化供區(qū)網(wǎng)格劃分和人員配置；運(yùn)用邏輯回歸等算法，構(gòu)建供電所市場拓展指數(shù)等評價(jià)及標(biāo)簽，形成供電所“畫像”，創(chuàng)新完善服務(wù)體系。目前，該平臺已在浙江省內(nèi)11個(gè)地市437個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所全面推廣。
此外，國網(wǎng)浙江電力還通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，不斷創(chuàng)新深化采集智能運(yùn)維技術(shù)，完善采集運(yùn)維閉環(huán)管理，切實(shí)提升基層工作效率。
近年來,國網(wǎng)浙江電力營銷、發(fā)展、運(yùn)檢、調(diào)度等專業(yè)廣泛采集客戶服務(wù)、線損管理、配網(wǎng)運(yùn)維等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對采集系統(tǒng)的功能、性能和可靠性提出了越來越高的要求。
針對用電信息采集應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題，國網(wǎng)浙江電力與國網(wǎng)江蘇省電力有限公司聯(lián)合申報(bào)采集智能運(yùn)維項(xiàng)目。該項(xiàng)目深入研究高效采集運(yùn)維方式，智能化診斷采集故障，引入“網(wǎng)格化”概念劃分責(zé)任區(qū)域，開發(fā)工單關(guān)聯(lián)和派工歸集功能，實(shí)現(xiàn)派工智能化。該項(xiàng)目投入應(yīng)用后，減少了近26%的無效工單。
目前，國網(wǎng)浙江電力通過全面深化計(jì)量異常閉環(huán)管理，優(yōu)化完善計(jì)量異常算法模型，修改、完善了用電信息采集應(yīng)用的15類異常，用電信息采集誤報(bào)率從優(yōu)化前的66.1%下降到了6.2%。該公司優(yōu)化計(jì)量異常處理流程，將流程環(huán)節(jié)由6個(gè)減少到3個(gè)，系統(tǒng)操作工作量減少了一半，提升了處理效率。
國網(wǎng)浙江電力營銷部相關(guān)人員表示，通過深化采集智能運(yùn)維項(xiàng)目應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了故障分析、派工、處理、質(zhì)量評價(jià)的全過程閉環(huán)管理。目前，用電信息采集系統(tǒng)日均采集成功率達(dá)到99.7%、減少現(xiàn)場運(yùn)維13%的工作量。
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